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【忘備録】RTX 5060ti 16GB 換装・環境構築 (Stability Matrix / Forge Classic)

【忘備録】RTX 5060ti 16GB 換装・環境構築 (Stability Matrix / Forge Classic)

■ 0. GPU選定基準 ⚖️ 比較検討
・RTX 5060 Ti 16GB vs RTX 5070 12GB

✅ 判定基準
・「処理速度」よりも「VRAM容量」を優先して採用。
・昨今の生成AI環境において、VRAM不足によるエラーや速度低下を避けるため。動画もやりたいし💕

■ 1. ハードウェア・NVIDIA設定
・元環境:RTX 3060 12GB
・新環境:RTX 5060 Ti
・設置:サポートステイが来るまで割り箸をつっかえ棒として代用w

🚫 共有メモリ無効化 (重要)
VRAM不足時にメインメモリを使って速度が激減するのを防ぐ。
・NVIDIAコントロールパネル > 3D設定の管理
・「システムメモリのフォールバックポリシー」を 「システムメモリのフォールバックをしない」 に変更。
・下記の速度アップの過程で設定したが、直接の影響はなかった。

🛡️ トラブル対策:モニタのブラックアウト
・現象:Windows Updateがドライバを勝手に更新する際、競合して画面がブラックアウトする。
・対処:ネット切断状態でドライバをクリーンインストールし、以下の自動更新停止設定を行う。

<Windowsドライバ自動更新の停止手順>

[Win] + [R] → 「sysdm.cpl」入力。

「ハードウェア」タブ > 「デバイスのインストール設定」。

「いいえ (デバイスが適切に機能しない可能性があります)」を選択して保存。

■ 2. WebUI (Forge Classic) 導入手順
通常のForge/reForgeは速度が出ないため不採用。 2.5it/sが限界。(3060が1.8it/sくらいなので早くはなる)
Stability Matrixで「Forge Classic」を入れ、中身を手動更新する構成。

📦 導入コマンド (venv内) Stability Matrixのコンソール等で実行。

.\venv\Scripts\activate
PyTorch 2.9.1 & CUDA 12.8 導入

pip install torch==2.9.1 torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

競合が起きるためONNX固定
pip install "onnx==1.15.0"

⚙️ 起動引数 (Launch Options)
--sage --fast-fp16

📝 所感・現状
・Forge/reForgeでは最適化オプション(--opt-sdp-attention等)が効かず、xformersも競合するためClassicを採用。
・現状速度:3.3it/s前後 (t2i, 896x1152, Step 30)
・見解: ソフトウェア側の対応がまだ追いついていない印象。今後の最適化やドライバ更新により、さらなる高速化の可能性がある。

■ 3. 拡張機能 (Extensions) Git URLからインストール用。

✨ 生成補助・管理
▼ Civitai Helper (Fix版)
https://github.com/zixaphir/Stable-Diffusion-Webui-Civitai-Helper

・注意:本家ではなく、有志による修正版(zixaphir版)を使用すること。
・修正:Hypernetworkスキャン時のエラー箇所をコード内でコメントアウトして運用。

→モデルのダウンロードでエラーになるので、Civitai Browser +へ移行
 こちらでもHypernetworkのエラーがでるので、コメントアウトで対応。

▼ Infinite Image Browsing
https://github.com/zanllp/sd-webui-infinite-image-browsing
・運用:スマホからは「別タブ」で開いて操作する。

▼ a1111-sd-webui-tagcomplete
https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete

▼ ADetailer
https://github.com/Bing-su/adetailer

▼ Localization
https://github.com/LianYu666/stable-diffusion-webui-localization-ja_JP

❌ 不採用
・All-in-One (プロンプト入力の動作が重いため)

■ 4. アップスケール
・MultiDiffusion:リネームして使っていたがエラーがでるため廃止。
・代替:標準機能 or Ultimate SD Upscale。

▼ Ultimate SD Upscale
https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111

📦 モデル移植
・「RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth」を旧環境から手動コピー(Classic未同梱のため)。

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