【忘備録】RTX 5060ti 16GB 換装・環境構築 (Stability Matrix / Forge Classic)

2025/12/15 16:52

■ 0. GPU選定基準 ⚖️ 比較検討
・RTX 5060 Ti 16GB vs RTX 5070 12GB

✅ 判定基準
・「処理速度」よりも「VRAM容量」を優先して採用。
・昨今の生成AI環境において、VRAM不足によるエラーや速度低下を避けるため。動画もやりたいし💕

■ 1. ハードウェア・NVIDIA設定
・元環境：RTX 3060 12GB
・新環境：RTX 5060 Ti
・設置：サポートステイが来るまで割り箸をつっかえ棒として代用w

🚫 共有メモリ無効化 (重要)
VRAM不足時にメインメモリを使って速度が激減するのを防ぐ。
・NVIDIAコントロールパネル＞ 3D設定の管理
・「システムメモリのフォールバックポリシー」を「システムメモリのフォールバックをしない」に変更。
・下記の速度アップの過程で設定したが、直接の影響はなかった。

🛡️ トラブル対策：モニタのブラックアウト
・現象：Windows Updateがドライバを勝手に更新する際、競合して画面がブラックアウトする。
・対処：ネット切断状態でドライバをクリーンインストールし、以下の自動更新停止設定を行う。

＜Windowsドライバ自動更新の停止手順＞

[Win] + [R] → 「sysdm.cpl」入力。

「ハードウェア」タブ＞「デバイスのインストール設定」。

「いいえ (デバイスが適切に機能しない可能性があります)」を選択して保存。

■ 2. WebUI (Forge Classic) 導入手順
通常のForge/reForgeは速度が出ないため不採用。 2.5it/sが限界。(3060が1.8it/sくらいなので早くはなる）
Stability Matrixで「Forge Classic」を入れ、中身を手動更新する構成。

📦 導入コマンド (venv内) Stability Matrixのコンソール等で実行。

.\venv\Scripts\activate
PyTorch 2.9.1 & CUDA 12.8 導入

pip install torch==2.9.1 torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

競合が起きるためONNX固定
pip install "onnx==1.15.0"

⚙️ 起動引数 (Launch Options)
--sage --fast-fp16

📝 所感・現状
・Forge/reForgeでは最適化オプション(--opt-sdp-attention等)が効かず、xformersも競合するためClassicを採用。
・現状速度：3.3it/s前後 (t2i, 896x1152, Step 30)
・見解：ソフトウェア側の対応がまだ追いついていない印象。今後の最適化やドライバ更新により、さらなる高速化の可能性がある。

■ 3. 拡張機能 (Extensions) Git URLからインストール用。

✨ 生成補助・管理
▼ Civitai Helper (Fix版)
https://github.com/zixaphir/Stable-Diffusion-Webui-Civitai-Helper

・注意：本家ではなく、有志による修正版(zixaphir版)を使用すること。
・修正：Hypernetworkスキャン時のエラー箇所をコード内でコメントアウトして運用。

→モデルのダウンロードでエラーになるので、Civitai Browser +へ移行
　こちらでもHypernetworkのエラーがでるので、コメントアウトで対応。

▼ Infinite Image Browsing
https://github.com/zanllp/sd-webui-infinite-image-browsing
・運用：スマホからは「別タブ」で開いて操作する。

▼ a1111-sd-webui-tagcomplete
https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete

▼ ADetailer
https://github.com/Bing-su/adetailer

▼ Localization
https://github.com/LianYu666/stable-diffusion-webui-localization-ja_JP

❌ 不採用
・All-in-One (プロンプト入力の動作が重いため)

■ 4. アップスケール
・MultiDiffusion：リネームして使っていたがエラーがでるため廃止。
・代替：標準機能 or Ultimate SD Upscale。

▼ Ultimate SD Upscale
https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111

📦 モデル移植
・「RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth」を旧環境から手動コピー（Classic未同梱のため）。

ukkripp

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最近知ったのですが、ComfyUIではプロンプトのBREAKが効かないらしいです。そこで、画像４のワークフローを使い、モデル・プロンプト・シード（画像５）とサンプラー・スケジューラー・ステップ・cfg を揃えて、上：基本のClipエンコーダー…① 　　フローは画像６中：BREAK対応のClipエンコーダー…② 　　フローは画像７下：BREAK毎に分割してそれぞれを基本のClipエンコーダーを通して、条件付けを結合…③ 　　フローは画像８の３種類で試しました。結果は ①：画像１ ②：画像２ ③：画像３です。違いが分かりますか？同じ条件なら同じ絵になるはずですが、画像１だけポーズが違います。やはり何らかのプロンプトの解釈違いがある様ですねｗ ※画質面では余り違いを感じられないのは、審美眼が無いからでしょうね💦 対応として簡単なのは、BREAK対応のClipエンコーダーを使用する方法でしょう。 BREAKで分割するのは、分割する分のClipエンコーダーを用意しないといけないので、大変ですｗ ※プロンプトが空の状態でもエラーには成らないので、Clipエンコーダーを多めに用意して置くという手もあります。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ おまけ画像保存に使ったノードは、Save Image (LoraManager) で、プロンプトをメタデーターとして、ちちぷいで認識できる形式で保存できるものです。しかし、BREAK対応したフローではプロンプト情報を残せませんでした。どうしても残したい場合は別の方法を探す必要があります。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 今回使用したカスタムノード BREAK対応のClipエンコーダー・ComfyUI-ppm URL： https://github.com/pamparamm/ComfyUI-ppm 　CLIP Text Encode (BREAK) プロンプト分割・CTR-nodes URL： https://github.com/PGCRT/CRT-Nodes 　String Splitter (CRT) 条件付け結合・ComfyUI Impact Pack URL： https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack 　Concat Conditionings シード生成・RES4LYF URL： https://github.com/ClownsharkBatwing/RES4LYF 　SeedGenerator 画像保存・ComfyUI-Lora-Manager URL： https://github.com/willmiao/ComfyUI-Lora-Manager Save Image (LoraManager)