ComfyUIでイラストを拡大しよう

2026/6/27 0:00

前回↓でサブグラフを使ってノードを整理しました（画像１少しノードを移動してますｗ）
https://membership.chichi-pui.com/posts/images/97f3459b-9333-4cca-9915-492f4c51f109/

今回は、画像サイズのアップスケールで高解像度化してみましょう。
基本的にComfyUIの標準ノードでできます。
※今回、画像を拡大するには、アップスケールモデルを使用します。
　アップスケールモデルはComfyUI ManagerのModel ManegerやGoogleなどで検索してみて下さい。
　WebUIで使っていたものも使えるはずです。
　モデルのインストール先はComfyUIのインストールフォルダーの
　models\upscale_models
　です。

１．画像２は、単純に拡大するだけのフローです
　　使用するノードは、次の６種類（画像２で茶色に成っているノード）
　　　・拡大モデルを読み込む
　　　・浮動小数点数
　　　・画像サイズ取得
　　　・数式
　　　・モデルを使用して画像を拡大
　　　・画像を拡大
　　アップスケールモデルを使用して拡大した後、目的のサイズに変更します。
　　左上の「浮動小数点」で画像の倍率を指定し、元画像のwidthとheightと掛けて指定サイズにします。

　　画像３～５は生成結果の画像。
　　※生成後、デティールアップ後、拡大後の順

２．画像６は、上の１．に追加して拡大後に画像の Hires.Fix を行うフローです。
　　追加で使用するノードは、次の５種類（画像６で緑色に成っているノード）
　　※サブグラフ化を意識して構成しています。
　　　・VAEエンコーダー
　　　・VAEデコーダー
　　　・Kサンプラー
　　　・FromBasicPipe（Impact Pack）
　　　・Reroute
　　拡大された画像を、VAEエンコーダーで潜在画像に変換しKサンプラーで再度画像生成させます。
　　再生成する事で高精細化できるそうですが、どうでしょうｗ
　　なお、一度生成した画像を元にしているので、「ノイズ除去」と「cfg」は低めにします。
　　ここらへんは試して調整してみてください。

　　画像７～９は生成結果の画像。
　　※生成後、デティールアップ後、拡大後の順

　　画像１０は、これをサブグラフ化して纏めたものです。

　　画像１１～１３は生成結果の画像。
　　※生成後、デティールアップ後、拡大後の順

　　画像９、画像１３で背景が書き換わっているのが分かりますね。

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おまけ

ついでなので、LoRAとClipスキップのノードを追加してみましょう。

LoRAを読み込むノードも何種類かあります、お好きな物をお使い下さい（画像１４）。
今回はComfyUI標準の「LoRAを読み込む」を使います。
Clipスキップの指定にも、ComfyUI標準の「CLIPの最終層を設定」を使います。

「LoRAを読み込む」は、「チェックポイントを読み込む」と「Kサンプラー」の間に接続します（画像１５）。
「CLIPの最終層を設定」は、「チェックポイントを読み込む」と「LoRAを読み込む」の間に接続します。
・設定値はマイナスで指定します。例．-2 でClipスキップ 2 の設定
※2026/7/21追記
　ClipエンコーダーへのClipの接続が間違ってますね💦
　正しくは「CLIPの最終層を設定」からの出力を接続します。

LoRAを複数使う場合は、「LoRAを読み込む」を必要な分直列に繋ぎますので、多くなると大変ですｗ
因みに画像１１の一番下の「Power Lora Loader (rgthree)」は一つのノードで複数のLoRAを指定する事ができるので、沢山使う場合は便利です。

２２（にゃんにゃん）

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2025/03/07：メンバーシップ開始しました。

お知らせ（2026/05/24更新）
現在、３日に１回程度のペースで200コインプランを更新しています。
2026年05月16日から「今回の女の子」と題して、キャラを一人ピックアップして、叡智画像を生成しています。
※キャラはランダムで生成したり、一般投稿の「今日の○○の女の子」から選んでいます。
キャラの行為にどう変化を付けるかが大変ですが、しばらくはこの形式で更新を行います。

なお、３ヶ月を過ぎた200コインプランの投稿を400コインプランへの移動は今後も続きます。
以上、よろしくお願い致します。

※100コインプランは、現在更新が有りません。
　400コインプランは、過去の投稿全てが見られます。

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