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ComfyUIのちょっと便利なノード紹介2

今回紹介するのは、フォルダー(ディレクトリー)を選択できるノードです(画像1)。

・ComfyUI-JNodes
URL: https://github.com/JaredTherriault/ComfyUI-JNodes
 Subdirectory Selector

「root_directory」に検索したい上位フォルダーのフルパスを入力します。
「refresh」ボタンをクリックすると、サブフォルダーを検出してくれます。
「subd_0」から順にサブフォルダーを選択できます(画像2)。

出力は選択したフォルダーのフルパスです(画像3)。

これ↓などと合わせると使い勝手が上がるかも知れません。
https://membership.chichi-pui.com/posts/images/9c4c3535-f4a4-4c14-8f1e-3025aa90f081/

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投稿数が先月よりも 40ほど減っていますね。 その影響か、いいねが先月より1400ほど減りました💦 先月のいいね祭りが終わったので、いいねした数も減りましたw

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画像1 ・ComfyUI-QaisHelper URL: https://github.com/QaisMalkawi/ComfyUI-QaisHelper  Size Swapper 画像サイズ設定の width と height を入れ替え(スワップ)できるノードです。 画像を横長、縦長を切り替える際に一々入力する手間を減らせます。 画像1の様に「width x height」「height x width」「width x width」「height x height」の4種類の設定が可能です(画像2、画像3)。 ※私の環境では、前に紹介したCSV-Loaderと併用して使っています(画像4)。 画像5 ・SetNode/GetNode ComfyUI標準のノードです。 ノード間を無線で繋ぐ事が出来ます。 離れたノードを繋ぐのは大変ですし、他のフローを跨ぐ線が邪魔な場合もあります。 そんな時はこのノードが役に立ちます。 先に SetNodeをつなぎ、信号名を指定します。 GetNodeではSetNodeで設定した信号名を選んで設定します。 SetNodeには出力が有りますので、近くのノードに繋ぐ事ができます(画像6)。 通常使う際は折りたたんで面積を小さくしておくと邪魔になりません(画像7)。

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こちら↓の40枚版 https://www.chichi-pui.com/posts/ccd09d36-77b7-4046-b8d9-7236de058e5e/

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前回↓でサブグラフを使ってノードを整理しました(画像1 少しノードを移動してますw) https://membership.chichi-pui.com/posts/images/97f3459b-9333-4cca-9915-492f4c51f109/ 今回は、画像サイズのアップスケールで高解像度化してみましょう。 基本的にComfyUIの標準ノードでできます。 ※今回、画像を拡大するには、アップスケールモデルを使用します。  アップスケールモデルはComfyUI ManagerのModel ManegerやGoogleなどで検索してみて下さい。  WebUIで使っていたものも使えるはずです。  モデルのインストール先はComfyUIのインストールフォルダーの  models\upscale_models  です。 1.画像2は、単純に拡大するだけのフローです   使用するノードは、次の6種類(画像2で茶色に成っているノード)    ・拡大モデルを読み込む    ・浮動小数点数    ・画像サイズ取得    ・数式    ・モデルを使用して画像を拡大    ・画像を拡大   アップスケールモデルを使用して拡大した後、目的のサイズに変更します。   左上の「浮動小数点」で画像の倍率を指定し、元画像のwidthとheightと掛けて指定サイズにします。   画像3~5は生成結果の画像。   ※生成後、デティールアップ後、拡大後の順 2.画像6は、上の1.に追加して拡大後に画像の Hires.Fix を行うフローです。   追加で使用するノードは、次の5種類(画像6で緑色に成っているノード)   ※サブグラフ化を意識して構成しています。    ・VAEエンコーダー    ・VAEデコーダー    ・Kサンプラー    ・FromBasicPipe(Impact Pack)    ・Reroute   拡大された画像を、VAEエンコーダーで潜在画像に変換しKサンプラーで再度画像生成させます。   再生成する事で高精細化できるそうですが、どうでしょうw   なお、一度生成した画像を元にしているので、「ノイズ除去」と「cfg」は低めにします。   ここらへんは試して調整してみてください。   画像7~9は生成結果の画像。   ※生成後、デティールアップ後、拡大後の順   画像10は、これをサブグラフ化して纏めたものです。   画像11~13は生成結果の画像。   ※生成後、デティールアップ後、拡大後の順   画像9、画像13で背景が書き換わっているのが分かりますね。 -------------------------------------------------------------------------------------------------- おまけ ついでなので、LoRAとClipスキップのノードを追加してみましょう。 LoRAを読み込むノードも何種類かあります、お好きな物をお使い下さい(画像14)。 今回はComfyUI標準の「LoRAを読み込む」を使います。 Clipスキップの指定にも、ComfyUI標準の「CLIPの最終層を設定」を使います。 「LoRAを読み込む」は、「チェックポイントを読み込む」と「Kサンプラー」の間に接続します(画像15)。 「CLIPの最終層を設定」は、「チェックポイントを読み込む」と「LoRAを読み込む」の間に接続します。 ・設定値はマイナスで指定します。例.-2 でClipスキップ 2 の設定 LoRAを複数使う場合は、「LoRAを読み込む」を必要な分直列に繋ぎますので、多くなると大変ですw 因みに画像11の一番下の「Power Lora Loader (rgthree)」は一つのノードで複数のLoRAを指定する事ができるので、沢山使う場合は便利です。

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メンバーシッププランの見直しについて

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メンバーシップのプランを見直します。 金額ベースと3つのプランという構成は引き続きそのままです。 200コインと500コインのプランのプラン内容がそれぞれ変更になります。 なお、7月は運用移行期間とするため、「スタンダード応援プラン」の一部コンテンツはライトプランでも閲覧可能とします。 ◆ライトプラン 6月までの「スタンダードプラン」の名称だったプランです。 よりクオリティの高い毎日投稿(画像+小説)を継続していくため、「スタンダード応援プラン」をメインの活動拠点にリニューアルします。 200円プランは、スキマ時間にサクッと楽しめる息抜きコンテンツの場所に生まれ変わります! ほぼ毎日投稿の頻度はそのままに、小説は少なめにして代わりにイラストの範囲を全年齢やR-15などにも広げた投稿になります。 費用200コイン(タイトルにL-???で投稿予定) 投稿日から2カ月分のコンテンツを参照可能 ◆スタンダード応援プラン 6月までの「支援マシマシプラン(旧プレミアムプラン)」の名称だったプランです。 がっつり応援いただいていた皆様に応援いただいた実感を持っていただけるよう、このプランを更に充実させていきます。 費用500コイン(タイトルにS-???で投稿予定) ライトプランで投稿しているコンテンツはすべて閲覧可能で、さらに追加のコンテンツが閲覧できます。 従来スタンダードプランで提供していた「ほぼ毎日イラスト+小説を投稿」をこちらに移行します。 投稿日から2カ月分のコンテンツを参照可能 ◆プレミアム・アーカイブプラン ChiChi-puiのメンバーシップ試験運用の段階から投稿してきた過去分含めた累計900投稿以上のメンバーシップコンテンツの全コンテンツが閲覧可能なプランです。 このVIPプランをぜひご利用くださいっ! 6月までの名称:「プレミアム+プラン」 費用1,500コイン リクエストは引き続き、どのプランでも利用可能としておきます(今のところ) https://membership.chichi-pui.com/posts/images/fcfed0a3-07ed-44f5-93c9-765ddb81636c/ よろしくお願いいたします。

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