2026年3月の実績

2026/4/1 10:30

#実績

3月は結構活動できました！
アクティビティが表示されるようになりましたね。
これはもっと活発に動けという意図なんだろうか⋯🤔

生成以外にも
・一括自動モザイクツール開発（途切れた竿が苦手w）
・うちのこチャットサービス開発（近日公開）
・自分の作品のいいね、コメント数をリストアップするブラウザ拡張機能開発
・Claude Codeによる市場分析とプロット、セリフ、コマ割りをマルチエージェント化
　→部長と触手、バイト先の先輩（一度形にしてみようと思います）
とかやりました。

ついでに数値が取れたので、Geminiで現状分析してもらいました。

【ちちぷいアカウント分析データ】

■ 基本データ
・プラットフォーム総会員数： 500,000人（ちちぷい公式Xより）
・現在のフォロワー数　　： 9,436人
・１作品の最大いいね数　： 519

--------------------------------------------------

1. プラットフォーム内シェア（影響力範囲）
・フォロワー浸透率： 1.89 %
（全ユーザーの約53人に1人があなたをフォロー中）
・最大いいね獲得率： 0.10 %
（全ユーザーの約963人に1人が最大ヒット作に反応）

2. エンゲージメント分析（ファン親密度）
・フォロワー反応率： 5.50 %
（最大ヒット時、フォロワーの約18人に1人がいいねを投稿）
※一般的に3〜5%を超えると「ファンとの繋がりが非常に強い」と評価されます。

3. 成長・目標数値
・フォロワー1万人まで：あと 564人（進捗率 94.36%）
・フォロワー対いいね比： 1 : 0.055
（フォロワー100人につき、約5.5人から確実にいいねがもらえる計算）

4. 分析コメント
・市場占有率 1.89% は、特定ジャンルにおいてトップクラスの影響力を持つ数値です。
・フォロワー数に対して「最大いいね数」が控えめな傾向にあります。これは、
　「一部の層に深く刺さるニッチな作品」または
　「安定して良作を出し続ける継続型クリエイター」
　の特性を示しており、非常に強固な固定ファン層を築けている証拠です。
・今後のブレイクスルーには、既存フォロワーの外側（未開拓の98%）に届く
　トレンドを意識したキャッチーな作品が鍵となります。

ukkripp

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よその子ばっかり作っていた気がするw （追記） 1日10投稿超えました😆 結構いいね、コメントしたつもりでしたけど、上位者の数字が異次元すぎるwww🦊 今月は、途中から少し画風をリアル寄りにしました。全年齢は前の方が好評で、R18は新しい方が好評のようです🤔 内容に合わせて使い分ける感じですね！アーティストタグに関しては、人それぞれポリシーがあるかと思いますが使ってみた印象、それっぽくはなるというレベル。（キャラタグほどではない）組み合わせて画風を調整する「画風タグ」として今後も捉えていこうかと思います。新しいモデルのAPRICOTですが、ネガティブをいじると結構いい感じになることを発見し気がついたら1000pui程消えてましたwww 作例 https://www.chichi-pui.com/posts/ad44e68c-f2e3-4614-b9b7-e8cdb4fa9bab/ https://www.chichi-pui.com/posts/49791301-b4d3-4dc2-b021-a794943470ac/ https://www.chichi-pui.com/posts/a3c7dcee-73de-45ce-b01f-68eb08341832/ https://www.chichi-pui.com/posts/5f374a5c-74ed-413a-aca3-b557b072cc48/ https://www.chichi-pui.com/posts/1fd40899-3ec4-4ad3-a0ef-08316afe552d/

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100万pui山分けキャンペーンもあり、初の3万いいね超えでした！削除が怖くてR18の投稿数が落ちてます😅 モザイク範囲を広めにとって、規約内のシチュエーションなら問題なさそうなので 6月は増やせるといいなー

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ComfyUIでOpen Pose Editorを使う

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先日、ComfyUIにOpen Pose Editorを導入しようと巧く行かないと聞き、いろいろ試した結果、下記のカスタムノードが使えましたので、報告です。今回使ったカスタムノード（画像１と画像５の茶色のノード）・ComfyUI-openpose-editor URL： https://github.com/huchenlei/ComfyUI-openpose-editor 　Load Openpose JSON ・comfyui_controlnet_aux URL： https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux 　Render Pose JSON (Human) 　OpenPose Pose ※「Load ControlNet Model」「Apply ControlNet」はConfyUI標準のノードです。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像２の様に、「Load Openpose JSON」を右クリックして表示されるメニューから、「Open in Openpose Editer」クリックします。 ※画像では抜けていますが、先に「json str」欄に、Pose KeypointのJSON形式のデーターを書き込む必要があります（重要　JSON形式のデーターの作成方法は「おまけ」で）。　初めて使う時は注意して下さい。　一度書き込んで、ワークフローを保存しておけば、次回から問題なく使えます。　なお、ComfyUIのサーバーを再起動するまでは、情報が保持される様ですので、その間は空欄でも使えます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像３：「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER 」が起動します。 JSONデーターを基に棒人間が表示されますので、編集します。編集後、「ControlNetにポーズを送信」クリックすると「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER」が終了し、ワークフローに戻ります。 ※先にJSONデーターを書き込まないと、「ControlNetにポーズを送信」が表示されず、何もできなく成ってしまいます。　抜けるには、ComfyUIのブラウザ画面を閉じるしかありません。ワークフローに戻ったら、「json str」欄に編集後のデーターが書き込まれていますので、一度コピーして上書きして下さい（重要）。「json str」欄を選択して、Ctrl+a、Ctrl+c、Ctrl+v を順に実行 ※上書きしないと、編集前のデーターで処理されます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像４：実行例です。そこまで追従してくれませんねｗ Openpose用のモデルを変更すれば変わるかも知れません。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ おまけ Pose KeypointのJSON形式のデーターを作成するために、画像を元に作成する方法があります（画像５）「OpenPose Pose」ノードを使い、「POSE_KEYPOINT」から出力されたデーターをコピーして、「Load Openpose JSON」に張り付けます。