３周年おめでとう＆Seedream

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WebUIには拡張機能の ADetailer が有りましたが、ComfyUIにもカスタムノードがあります。 使用するのは、下記の２つのカスタムノード １．ComfyUI Impact Pack URL： https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack ２．ComfyUI Impact Subpack URL： https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack Impact Subpackからは、 　UltralyticsDetectorProvider を使います。 Impact Packは、組み方によって使うノードが異なります。 共通 　SEGM Detector (SEGS) パターン１ 　FaceDetailer 　Detailer (SEGS) パターン２ 　FaceDetailer (pipe) ／ FaceDetailer（どちらか） 　Detailer (SEGS/pipe) 　ToBasicPipe 　BasicPipeToDetailerPipe & AnyPIPEToBasic ／ FromBasicPipe_v2（どちらか） 　KSampler (pipe)（使わなくても可） を使います。 画像１は、パターン１の組み方です。 茶色になっているノードがImpact Packのノードです。 Impact Packのノード部分を拡大したのが、画像２です。 接続自体は対応する接続点どうしを繋ぐだけなので、簡単ですねｗ パターン１の接続の場合、線の数が多くなります。 この後Detailerを追加しようとすると接続が大変です。 この問題を解決するのが、画像３のパターン２の組み方です。 ※上（画像４）と下（画像５）は使っているノードが違うだけで、同じ動作をします。 パターン２では、pipe という機能を使用します。 pipeには複数の情報線を一つに纏めて送る機能があり、パターン１で煩雑だった接続を簡単にしてくれます。 なお、Impact Packに含まれる KSampler (pipe) もpipe機能に対応しているため、標準のKSamplerも差し替えると効果的です（画像４） お好みで使いやすい方をお使いください。 ここでもう一つ大切な物があります。 それは、デティールアップさせる場所を検出させるためのモデルです。 UltralyticsDetectorProvider で読み込むのですが、Impact Packをインストールした際に一緒にインストールされるかどうか忘れてしまいましたｗ なお、インストール先は、ComfyUIのインストールフォルダーの下記フォルダーに成ります。 \models\ultralytics\bbox \models\ultralytics\segm ※bbox：正方形の範囲で検出します（主にFaceDetailerで使用） 　segm：対象の部位で検出します。（hand など特定の部位のみ検出） モデルが必要な場合は、ComfyUI ManagerのModel Manegerから"yolo"や"face"、"hand"などで検索するか↓で探してしてみてください。 https://huggingface.co/Anzhc/Anzhcs_YOLOs/tree/main ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 簡単に調整方法（詳しい内容を知っている訳では無いので、経験則です） Detalerは範囲を指定して描き直しを行う作業です。 デフォルト値でも問題は少ないですが、画像が荒くなる、変なノイズが乗るなどの場合は、 　cfg や denoise を低めに調整してみてください。 　※一度描かれた画像データーなので、stepsもそれほど上げ無くても大丈夫です。 検出範囲が狭い場合は、 　dilation を上げて下さい。 部位が検出されにくい場合は、 　threshold を下げて下さい。 guide_size を大きくすると高精細に成る様です。 ※max_size までの値にしておきます。 また、sampler、scheduler は、KSamplerと合わせた方が良いとの書き込みを見かけました。 ※私も実践しています。 これ、一括で設定しようとすると、KSamplerからは出力できないので、別ノードから引っ張るんですが、落とし穴があります、対応するのに苦労しましたｗ ※最初は使えていたノードがComfyUIのアップデートで急に使えなくなったので、試行錯誤しました。 　seed も統一した方が元の絵から離れるリスクが低いのでは無いかと思ってますが、どうなんでしょうね？ ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- おまけ１ 画像１の最後にあるノードについて。 カスタムノード名：rgthree-comfy URL： https://github.com/rgthree/rgthree-comfy ノード名：Image Comparer (rgthree) image_a、image_b の画像を比較する事ができるノードです。 デティールアップ前後の画像を比較して、違いが確認できます。 おまけ２ ワークフローの画面を移動する際に、ドラッグしようとしてノードを動かしてしまう事ってありませんか？ 私も最近知ったのですが、ノードを右クリックして表示されるコンテキストメニューの「ピン」を使うとノードがピン止めされて動かなくなります。 範囲指定で一括で指定もできます。 なお、範囲指定する際、ピン設定されているノードと設定されていないノードが混じっていると、ピン設定が反転するので、ご注意下さい。

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夢の魚。 Dream fish. * 下記楽曲のアートワークとして制作しました。 Created as artwork for the music video below. https://youtu.be/Viq1ElZVQGk (Model) niji journey V7 (Size) 5824 x 3264 pixels (Upscaler) 1st: Upscale (Subtle) by niji journey 2nd: unlimited waifu2x *2x / Model: swin_unet - photo / DeNoise: Medium / Tile: 640, Shuffle / TTA: 0 / Alpha Channel: Disable (Last Seed) 3970573572 (i2i Count) 2 times / Whole conversion by subtle remix, Partial modification. (Manual Adjustment) Sharpness Prompt: lowbrow art, smooth curves and dotted line, exquisitely detailed impasto, complicated cubism, sitting backward in chair, holding chair, resting chin on chair back, super slatternly pose, half open eyes, flower, dull blue, close-up of flying fish crossing near face, outrageous dynamic angle, close to viewer, upper body, limited palette, complementary accent colors, black and white, high contrast, solo, goat girl, horn, wings, girly pajamas, blant bangs, cute, kawaii, inside a sunny room, expressionless, vintage ambience, beautiful aesthetics, absurdres, highres, exquisitely detailed, very precise detailed, best quality, 16k --niji 7 --raw --p x8anj9u --sref 1970097021::1 3161817471::1 3604182537::3 568688171::5 3544290919::1 3710016932::1 2494083273::6 3717843000::2 1702533951::2 602153393::3 2220609054::3 418458060::2 2895306335::2 --sv 4 --sw 300 --ar 16:9 --s 300

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ComfyUIでプロンプト入力を楽にしてくれるカスタムノードを３種紹介します。 私がComfyUIに移行する際、困ったのがプロンプト入力です。 色々検索して見つけたカスタムノードですので、皆さんのお役に立てば嬉しいです。 画像１は、３種のノードを並べた状態です。 上から順に、 １．ComfyUI-CSV-Loader 　　URL：https://github.com/Philip-Combs/ComfyUI-CSV-Loader 　　ノード：Load ****** CSV　（******はCSVファイル名） １０個のCSVファイルがあり、それぞれに対応したノードがあります。 WebUIでスタイル機能を使っていた方は移行が可能です。 ※WebUIのスタイル編集では改行（\n）が入れられましたが、CSV Loaderでは使えません。 　移行する際は注意して下さい。 画像２の様に、CSV項目がリストとして表示されるので、選べばOKです。 なお、CSVファイルを編集（行の追加・削除など）した場合は、ComfyUIの再起動が必要です。 個人的には任意のファイルが使えた方が有難かったのですが、見つかりませんでした。 ２．ComfyUI-PromptPalette 　　URL：https://github.com/kambara/ComfyUI-PromptPalette 　　ノード：Prompt Palette プロンプトをチェックボックスで選択できるようになります。 画像３の様に「Edit」ボタンを押して、プロンプトの情報を自分で入力します。 「line-break」はデフォルトで「true」に成っていますが、「false」にした方が使いやすいと思います。 ※trueの場合、項目毎に改行が入ります。 複数のノードを芋づる式に繋げるチェイン接続が可能です。 プロンプトの項目毎に分けて作っておくと管理がしやすいです。 ※多分裏技だと思うのですが、単語の後ろに"//"を付けて関係ない単語を入れておけます。 英単語だけでは心配な場合は日本語訳を入れておけば助かりますｗ 画像４の様に出力結果に影響しません。 正しい使い方では無いと思うので自己責任でお願いします。 ３．ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet 　　URL：https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet 　　ノード：GoogleTranslateTextNode 画像５・６、ここではGoogleの翻訳ノードを使っていますが、翻訳サイト毎に数ノードあります。 「manual_translate」を「false」にしておくと実行時に自動翻訳してくれますが、事前に確認したい場合は、「true」にしてから「Manual Trasnlate」（綴りが間違ってますねｗ）ボタンを押して下さい。 ※「to_translate」で英語以外にも翻訳可能です。 　なので、日本語（ja）にも戻せます（多少意味合いが変わる事が多いですｗ）。 画像７は、各ノードからの出力を一つのプロンプトとしてまとめる例です。 結局文字列なので、テキスト結合ノードで結合してしまえばＯＫですｗ お好きな物をお使いください。

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