白拍子舞う【パラパライラスト４０枚版】

こちら↓の４０枚版 https://www.chichi-pui.com/posts/ccd09d36-77b7-4046-b8d9-7236de058e5e/

前回↓でサブグラフを使ってノードを整理しました（画像１ 少しノードを移動してますｗ） https://membership.chichi-pui.com/posts/images/97f3459b-9333-4cca-9915-492f4c51f109/ 今回は、画像サイズのアップスケールで高解像度化してみましょう。 基本的にComfyUIの標準ノードでできます。 ※今回、画像を拡大するには、アップスケールモデルを使用します。 　アップスケールモデルはComfyUI ManagerのModel ManegerやGoogleなどで検索してみて下さい。 　WebUIで使っていたものも使えるはずです。 　モデルのインストール先はComfyUIのインストールフォルダーの 　models\upscale_models 　です。 １．画像２は、単純に拡大するだけのフローです 　　使用するノードは、次の６種類（画像２で茶色に成っているノード） 　　　・拡大モデルを読み込む 　　　・浮動小数点数 　　　・画像サイズ取得 　　　・数式 　　　・モデルを使用して画像を拡大 　　　・画像を拡大 　　アップスケールモデルを使用して拡大した後、目的のサイズに変更します。 　　左上の「浮動小数点」で画像の倍率を指定し、元画像のwidthとheightと掛けて指定サイズにします。 　　画像３～５は生成結果の画像。 　　※生成後、デティールアップ後、拡大後の順 ２．画像６は、上の１．に追加して拡大後に画像の Hires.Fix を行うフローです。 　　追加で使用するノードは、次の５種類（画像６で緑色に成っているノード） 　　※サブグラフ化を意識して構成しています。 　　　・VAEエンコーダー 　　　・VAEデコーダー 　　　・Kサンプラー 　　　・FromBasicPipe（Impact Pack） 　　　・Reroute 　　拡大された画像を、VAEエンコーダーで潜在画像に変換しKサンプラーで再度画像生成させます。 　　再生成する事で高精細化できるそうですが、どうでしょうｗ 　　なお、一度生成した画像を元にしているので、「ノイズ除去」と「cfg」は低めにします。 　　ここらへんは試して調整してみてください。 　　画像７～９は生成結果の画像。 　　※生成後、デティールアップ後、拡大後の順 　　画像１０は、これをサブグラフ化して纏めたものです。 　　画像１１～１３は生成結果の画像。 　　※生成後、デティールアップ後、拡大後の順 -------------------------------------------------------------------------------------------------- おまけ ついでなので、LoRAとClipスキップのノードを追加してみましょう。 LoRAを読み込むノードも何種類かあります、お好きな物をお使い下さい（画像１４）。 今回はComfyUI標準の「LoRAを読み込む」を使います。 Clipスキップの指定には「CLIPの最終層を設定」を使います。 「LoRAを読み込む」は、「チェックポイントを読み込む」と「Kサンプラー」の間に接続します（画像１５）。 「CLIPの最終層を設定」は、「チェックポイントを読み込む」と「LoRAを読み込む」の間に接続します。 ・設定値はマイナスで指定します。例．-2 でClipスキップ 2 の設定 LoRAを複数使う場合は、「LoRAを読み込む」を必要な分直列に繋ぎますので、多くなると大変ですｗ 因みに画像１１の一番下の「Power Lora Loader (rgthree)」は一つのノードで複数のLoRAを指定する事ができるので、沢山使う場合は便利です。

前回↓までで、Detalerを組み込み込んだ（画像１）事で、ノードが増えて煩雑になりました。 https://membership.chichi-pui.com/posts/images/a23135f8-68c4-42e0-93b5-8ca579eba927/ 合わせて、seedとsampler・schedulerを外出しにしたため、接続する線が増えてしまいました。 そこで今回は、サブグラフ機能を使ってノードと接続線を整理します。 ※サブグラフ機能とは、複数のノードを纏めてしてしまう機能です。 　纏める事で元のフローが簡潔になり、見やすく整理もできます。 　また、纏めたノードはコピーペーストが可能で、別のフローに流用し易くなります。 １．先にseedとsampler・schedulerの線を簡単に整理します。 　　RerouteノードでKSampler、FaceDetailer、Detalerへの接続を芋づる式に繋げておきます（画像２）。 ２．纏めるノードを選択して、任意のノードを右クリックします。 　　表示されたコンテキストメニューから「サブグラフに変換」をクリックします。 　　もしくはノード選択後、選択メニュー（ノードを選択した際に上に表示されるメニュー）から、「選択範囲をサブグラフに変換（四隅から矢印が内に向かっている）」アイコンをクリックします。（画像３）。 ３．選択した複数のノードが一つのノードに纏まります（画像4）。 　　※ここのままでも使えなくは無いですが、見栄えが悪いですし接続線が整理できませんので、サブグラフの内容を編集します。 ４．サブグラフ化されたノードをダブルクリックするか、タイトル右にある編集（四角に斜めの矢印の付いた）アイコンをクリックすると、サブグラフの編集モードになります（画像５） 　　※元のフローに戻る時は、キャンパス左上の「グラフ」の左側にある「戻る（曲がった矢印）」アイコンをクリックするか、「Esc」キーを押して下さい（画僧６）。 ５．入力・出力の端子を編集します（画像７～１１）。 　　入力・出力の端子の順番は合わせる様にして下さい（並び順はお好みで）。 　　端子を右クリックするとメニューが出ます（画像７）。 　　・Disconnect Links・接続を外す 　　・Rename Slot：端子の名前変更（ダブルクリックでも可）（画像９） 　　・Remove Slot：端子を削除 　　　※各端子は、接続していた線のデータ形式が保存されています。 　　　　元のデータ形式と異なるデータ線は接続できませんので、一度削除してから繋ぎ直して下さい。 　　端子の編集が終わると、画像１２の様になります。 　　※入力端子から出力端子へ直接繋ぐ事は出来ません、何らかのノード（Rerouteなど）を経由して下さい。 ６．次に設定項目（良く変更する可能性のある項目）を選んで、表に表示させる設定をします（画像１３）。 　　※Detailerなら、モデル、steps、cfg、denoiseなど 　　設定項目を右クリックして表示されるコンテキストメニューから「ウィジットを昇格」をクリックします。 　　全て設定し終わったら、編集モードを抜けてフローに戻ります。 　　端子名と設定項目が表示されたノードが出来上がります（画像１４）。 ７．他にサブグラフ化したノードを全て同様に行います（画像１５）。 　　必要な接続も全て行って下さい。 ８．このままでも使えますが、画像生成中のプレビューが表示されないので、表示されるようにします。 　　そのためには一度生成を行い、ノード上にプレビューが表示されている状態にします（画像１６）。 　　※サブグラフ機能が搭載された当初は、何もしなくても表示されていましたが、アップデートで表示されなくなりました💦 ９．サブグラフの編集状態にします。 　　ノードのプレビューを右クリックして表示されるコンテキストメニューから「ウィジットを昇格」をクリックします（画像１７）。 １０．全てのサブグラフで設定が終われば、サブグラフ化と線の整理は完了です（画像１８）。 　　　ノードの位置やサイズを調整して使いやすくしましょう。 入力・出力の端子の順番を合わせた事で接続線が綺麗に揃っています。 サブグラフのノードは普通のノード同様、コピーペーストで増やす事が出来ます。 増やしたDetailerは検出モデルを変更する事で、違う部位のDetailerになります。 接続線も揃った状態なので、簡単に増設可能です（画像１９）。 サブグラフは便利な機能ですので、色々触って研究してみてください。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------- おまけ１ 設定項目の表示順番を変更したい場合。 ※ウィジット項目は昇格を行った順に表示されますが、後から順番を変更する事もできます。 ・サブグラフのノードを右クリックして表示されるコンテキストメニューから「サブグラフウィジットを編集」をクリックします（画像２０）。 ・キャンパスの左側にウィジットの一覧が表示されます（画像２１）。 ・順番を変更したい項目の左端の（点が６個並んだ）アイコンをドラッグして上下に移動できます。 　目的の位置でマウスのボタンを離して下さい。 　※この画面を開くと、サブグラフのノードのサイズが小さくなりますｗ -------------------------------------------------------------------------------------------------------- おまけ２ 右クリックしても「ウィジットの昇格」が表示されない項目欄を表示したい場合。 ２通りあります。 １．入力欄をサブグラフの入力端子と繋ぎます。 　　※入力端子と接続した入力欄は表示されるようになります。 　　　なお、前のノードからの入力は必要だが表示させたくない場合は、Rerouteノード経由で接続します。 　　　上の作業でseed、sampler、schedulerの入力欄が表示されないのはこの為。 ２．「サブグラフウィジットを編集」画面から、目的の項目左端の「表示（目に斜め線が入った）」アイコンをクリックして表示状態にします。 　　入力端子が無い又は、入力させたくない場合などに使います。 　　※表示されていない項目は「非表示／ネストされたパラメータ」にあります。 　　　表示状態にした項目は「ノード上で表示」に移動されます。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------- おまけ３ 設定項目の表示名を変更したい場合。 複数のノードを使うと設定項目名が同じ場合が出てきます。 両方表示させる場合、同じ名前では区別が付きません。 その場合は、設定項目を右クリックして表示されるコンテキストメニューから「ウィジット名を変更」で変更可能です（画像１２）。

前回の投稿「ComfyUIでデティールアップしよう」 https://membership.chichi-pui.com/posts/images/d47ba55c-1bfc-4e4f-9651-4b49e84914fc/ こちら↑でデティラーの話をしましたが、その中でSamplerとSchedulerをKSamplerと統一した方が良いと書きました。 Detailerを使わない環境であれば、画像１の様なノードが使えます。 しかし、Impact PackのDetailer（FaceDetailer、Ksamplerも）には使えません。 正確にはSchedulerでエラーがでます。 ※Samplerは問題ありません。 少し前までは、画像２の様にすれば動いたのですが、ComfyUIのアップデートでこれも動かなくなりました💦 いろいろ試した結果、画像３の様にすれば動く事が分かりました。 ※あくまで私の環境での事です。 使用したカスタムノードは、 ・CTR-nodes URL： https://github.com/PGCRT/CRT-Nodes 　SamplerSchedulerCrawler になります。 元々はSamplerとSchedulerを切り替えてながら実行してテストするためのノードの様ですが、使えます。 使用するには、sampler_seedとscheduler_seedに数字を入れてやればOKです…で、入力する数字は、list_infoからの出力にあります。 ※画像４の様に、下の方にSchedulerのリストも載っています。 この出力を見ないと目的のSamplerとSchedulerの番号が分かりませんｗ なので、一度 "0"と"0"で実行してリストを出力し、Noteノードなどに保存しておく必要があります（画像５）。 一度決めて変えないのであればこの限りではありません。 私の場合は、実行時にリストを取れるようにフローを組んでいます（画像６）。 ※どうしても名前で設定したい人は、一度出力したリストから検索するフローを組めば出来るので、頑張ってみてください。 ---------------------------------------------------------------------------------------------------- SEEDの一括設定 SEEDもSEED生成用ノードが複数存在します（画像７）。 詳細は書きませんがお好きな物をお使い下さい。 ※右上の「整数」と成っているのは、ComfyUI標準の整数を扱うノードです。 　マイナスの値を生成する事がありますが、これでも使えます。 ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 全部組み込むと画像８の様になります。 また線が増えましたねｗ ---------------------------------------------------------------------------------------------------- おまけ Impact Packに Seed Loggerなるノードがあります（画像９）。 その名の通り、seed値を記録してくれるノードです。 limitに指定した回数分記録してくれます。 前回だけで無く、前々回、前々々回などのseedも再利用可能です。