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最近知ったのですが、ComfyUIではプロンプトのBREAKが効かないらしいです。 そこで、画像４のワークフローを使い、モデル・プロンプト・シード（画像５）と サンプラー・スケジューラー・ステップ・cfg を揃えて、 上：基本のClipエンコーダー…① 　　フローは画像６ 中：BREAK対応のClipエンコーダー…② 　　フローは画像７ 下：BREAK毎に分割してそれぞれを基本のClipエンコーダーを通して、条件付けを結合…③ 　　フローは画像８ の３種類で試しました。 結果は ①：画像１ ②：画像２ ③：画像３ です。 違いが分かりますか？ 同じ条件なら同じ絵になるはずですが、画像１だけポーズが違います。 やはり何らかのプロンプトの解釈違いがある様ですねｗ ※画質面では余り違いを感じられないのは、審美眼が無いからでしょうね💦 対応として簡単なのは、BREAK対応のClipエンコーダーを使用する方法でしょう。 BREAKで分割するのは、分割する分のClipエンコーダーを用意しないといけないので、大変ですｗ ※プロンプトが空の状態でもエラーには成らないので、Clipエンコーダーを多めに用意して置くという手もあります。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ おまけ 画像保存に使ったノードは、Save Image (LoraManager) で、プロンプトをメタデーターとして、ちちぷいで認識できる形式で保存できるものです。 しかし、BREAK対応したフローではプロンプト情報を残せませんでした。 どうしても残したい場合は別の方法を探す必要があります。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 今回使用したカスタムノード BREAK対応のClipエンコーダー ・ComfyUI-ppm URL： https://github.com/pamparamm/ComfyUI-ppm 　CLIP Text Encode (BREAK) プロンプト分割 ・CTR-nodes URL： https://github.com/PGCRT/CRT-Nodes 　String Splitter (CRT) 条件付け結合 ・ComfyUI Impact Pack URL： https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack 　Concat Conditionings シード生成 ・RES4LYF URL： https://github.com/ClownsharkBatwing/RES4LYF 　SeedGenerator 画像保存 ・ComfyUI-Lora-Manager URL： https://github.com/willmiao/ComfyUI-Lora-Manager Save Image (LoraManager)

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今まで投稿した中からGeminiで生成したフィギュアのみを集めました。 40枚たまったら順次アップしていきます。 ※ファイルの総容量が100MBを越えないように画質を下げて投稿しています

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WebUIには拡張機能の ADetailer が有りましたが、ComfyUIにもカスタムノードがあります。 使用するのは、下記の２つのカスタムノード １．ComfyUI Impact Pack URL： https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack ２．ComfyUI Impact Subpack URL： https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack Impact Subpackからは、 　UltralyticsDetectorProvider を使います。 Impact Packは、組み方によって使うノードが異なります。 共通 　SEGM Detector (SEGS) パターン１ 　FaceDetailer 　Detailer (SEGS) パターン２ 　FaceDetailer (pipe) ／ FaceDetailer（どちらか） 　Detailer (SEGS/pipe) 　ToBasicPipe 　BasicPipeToDetailerPipe & AnyPIPEToBasic ／ FromBasicPipe_v2（どちらか） 　KSampler (pipe)（使わなくても可） を使います。 画像１は、パターン１の組み方です。 茶色になっているノードがImpact Packのノードです。 Impact Packのノード部分を拡大したのが、画像２です。 接続自体は対応する接続点どうしを繋ぐだけなので、簡単ですねｗ パターン１の接続の場合、線の数が多くなります。 この後Detailerを追加しようとすると接続が大変です。 この問題を解決するのが、画像３のパターン２の組み方です。 ※上（画像４）と下（画像５）は使っているノードが違うだけで、同じ動作をします。 パターン２では、pipe という機能を使用します。 pipeには複数の情報線を一つに纏めて送る機能があり、パターン１で煩雑だった接続を簡単にしてくれます。 なお、Impact Packに含まれる KSampler (pipe) もpipe機能に対応しているため、標準のKSamplerも差し替えると効果的です（画像４） お好みで使いやすい方をお使いください。 ここでもう一つ大切な物があります。 それは、デティールアップさせる場所を検出させるためのモデルです。 UltralyticsDetectorProvider で読み込むのですが、Impact Packをインストールした際に一緒にインストールされるかどうか忘れてしまいましたｗ なお、インストール先は、ComfyUIのインストールフォルダーの下記フォルダーに成ります。 \models\ultralytics\bbox \models\ultralytics\segm ※bbox：正方形の範囲で検出します（主にFaceDetailerで使用） 　segm：対象の部位で検出します。（hand など特定の部位のみ検出） モデルが必要な場合は、ComfyUI ManagerのModel Manegerから"yolo"や"face"、"hand"などで検索するか↓で探してしてみてください。 https://huggingface.co/Anzhc/Anzhcs_YOLOs/tree/main ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 簡単に調整方法（詳しい内容を知っている訳では無いので、経験則です） Detalerは範囲を指定して描き直しを行う作業です。 デフォルト値でも問題は少ないですが、画像が荒くなる、変なノイズが乗るなどの場合は、 　cfg や denoise を低めに調整してみてください。 　※一度描かれた画像データーなので、stepsもそれほど上げ無くても大丈夫です。 検出範囲が狭い場合は、 　dilation を上げて下さい。 部位が検出されにくい場合は、 　threshold を下げて下さい。 guide_size を大きくすると高精細に成る様です。 ※max_size までの値にしておきます。 また、sampler、scheduler は、KSamplerと合わせた方が良いとの書き込みを見かけました。 ※私も実践しています。 これ、一括で設定しようとすると、KSamplerからは出力できないので、別ノードから引っ張るんですが、落とし穴があります、対応するのに苦労しましたｗ ※最初は使えていたノードがComfyUIのアップデートで急に使えなくなったので、試行錯誤しました。 　seed も統一した方が元の絵から離れるリスクが低いのでは無いかと思ってますが、どうなんでしょうね？ ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- おまけ１ 画像１の最後にあるノードについて。 ・rgthree-comfy URL： https://github.com/rgthree/rgthree-comfy 　Image Comparer (rgthree) image_a、image_b の２つの入力を持ち、それぞれの画像を比較する事ができるノードです。 マウスをノードの上を移動させると、マウスの位置を境にimage_a、image_bの画像が左右に表示されます。 デティールアップ前後の画像を比較して、違いが確認しやすく成ります。 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- おまけ２ ワークフローの画面を移動する際に、ドラッグしようとしてノードを動かしてしまう事ってありませんか？ 私も最近知ったのですが、ノードを右クリックして表示されるコンテキストメニューの「ピン」を使うとノードがピン止めされて動かなくなります。 範囲指定で一括で指定もできます。 なお、範囲指定する際、ピン設定されているノードと設定されていないノードが混じっていると、ピン設定が反転するので、ご注意下さい。

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轍の下の巣。 Nest beneath the rut. * 下記楽曲のアートワークとして制作しました。 Created as artwork for the music video below. https://youtu.be/crTICvu9gIM (Model) niji journey V7 (Size) 5824 x 3264 pixels (Upscaler) 1st: Upscale (Subtle) by niji journey 2nd: unlimited waifu2x *2x / Model: swin_unet - photo / DeNoise: Medium / Tile: 640, Shuffle / TTA: 0 / Alpha Channel: Disable (Last Seed) 3341988110 / 2944296500 (i2i Count) 3 times / Whole conversion by subtle remix, Partial modification. (Manual Adjustment) Merge fixes, Handwritten, Sharpness Prompt: complex montage composition, photomanipulation, close-up large winged white girl standing in a vacant lot overgrown with weeds, wearing dress, barbed wire foreground, field of depth, dramatic perspective, decadent, brushing her hair back with one hand, strong wind, ephemeral, beautiful aesthetic, whimsical, fluorescent yellow, limited palette, high contrast, factory, absurdres, highres, 16k --raw --s 500 --niji 7 --p 8tqgwtk --sref 1958468279::3 1256473810::2 2770257201::1 2303749492::1 637741383::2 3635554940::2 2374731863::3 3289275409::1 3304104388::1 298143307::3 --sw 80 --ar 16:9 --sv 6

夢の魚。 Dream fish. * 下記楽曲のアートワークとして制作しました。 Created as artwork for the music video below. https://youtu.be/Viq1ElZVQGk (Model) niji journey V7 (Size) 5824 x 3264 pixels (Upscaler) 1st: Upscale (Subtle) by niji journey 2nd: unlimited waifu2x *2x / Model: swin_unet - photo / DeNoise: Medium / Tile: 640, Shuffle / TTA: 0 / Alpha Channel: Disable (Last Seed) 3970573572 (i2i Count) 2 times / Whole conversion by subtle remix, Partial modification. (Manual Adjustment) Sharpness Prompt: lowbrow art, smooth curves and dotted line, exquisitely detailed impasto, complicated cubism, sitting backward in chair, holding chair, resting chin on chair back, super slatternly pose, half open eyes, flower, dull blue, close-up of flying fish crossing near face, outrageous dynamic angle, close to viewer, upper body, limited palette, complementary accent colors, black and white, high contrast, solo, goat girl, horn, wings, girly pajamas, blant bangs, cute, kawaii, inside a sunny room, expressionless, vintage ambience, beautiful aesthetics, absurdres, highres, exquisitely detailed, very precise detailed, best quality, 16k --niji 7 --raw --p x8anj9u --sref 1970097021::1 3161817471::1 3604182537::3 568688171::5 3544290919::1 3710016932::1 2494083273::6 3717843000::2 1702533951::2 602153393::3 2220609054::3 418458060::2 2895306335::2 --sv 4 --sw 300 --ar 16:9 --s 300

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ComfyUIでプロンプト入力を楽にしてくれるカスタムノードを３種紹介します。 私がComfyUIに移行する際、困ったのがプロンプト入力です。 色々検索して見つけたカスタムノードですので、皆さんのお役に立てば嬉しいです。 画像１は、３種のノードを並べた状態です。 上から順に、 １．ComfyUI-CSV-Loader 　　URL：https://github.com/Philip-Combs/ComfyUI-CSV-Loader 　　ノード：Load ****** CSV　（******はCSVファイル名） １０個のCSVファイルがあり、それぞれに対応したノードがあります。 WebUIでスタイル機能を使っていた方は移行が可能です。 ※WebUIのスタイル編集では改行（\n）が入れられましたが、CSV Loaderでは使えません。 　移行する際は注意して下さい。 画像２の様に、CSV項目がリストとして表示されるので、選べばOKです。 なお、CSVファイルを編集（行の追加・削除など）した場合は、ComfyUIの再起動が必要です。 個人的には任意のファイルが使えた方が有難かったのですが、見つかりませんでした。 ２．ComfyUI-PromptPalette 　　URL：https://github.com/kambara/ComfyUI-PromptPalette 　　ノード：Prompt Palette プロンプトをチェックボックスで選択できるようになります。 画像３の様に「Edit」ボタンを押して、プロンプトの情報を自分で入力します。 「line-break」はデフォルトで「true」に成っていますが、「false」にした方が使いやすいと思います。 ※trueの場合、項目毎に改行が入ります。 複数のノードを芋づる式に繋げるチェイン接続が可能です。 プロンプトの項目毎に分けて作っておくと管理がしやすいです。 ※多分裏技だと思うのですが、単語の後ろに"//"を付けて関係ない単語を入れておけます。 英単語だけでは心配な場合は日本語訳を入れておけば助かりますｗ 画像４の様に出力結果に影響しません。 正しい使い方では無いと思うので自己責任でお願いします。 ３．ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet 　　URL：https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet 　　ノード：GoogleTranslateTextNode 画像５・６、ここではGoogleの翻訳ノードを使っていますが、翻訳サイト毎に数ノードあります。 「manual_translate」を「false」にしておくと実行時に自動翻訳してくれますが、事前に確認したい場合は、「true」にしてから「Manual Trasnlate」（綴りが間違ってますねｗ）ボタンを押して下さい。 ※「to_translate」で英語以外にも翻訳可能です。 　なので、日本語（ja）にも戻せます（多少意味合いが変わる事が多いですｗ）。 画像７は、各ノードからの出力を一つのプロンプトとしてまとめる例です。 結局文字列なので、テキスト結合ノードで結合してしまえばＯＫですｗ お好きな物をお使いください。

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✍️【新カテゴリ対応】イラストマンガの考え方と制作過程 2026年6月10日から新しく『マンガ』カテゴリが新設されました！ そこで今回は普段私がやっているイラスト漫画の作り方や、制作時にどんなことを考えているかを紹介してみようと思います。 今回は技術解説というより、普段どんなことを考えながら作っているかを紹介する記事です。 ※説明用イラストは2月のもので、バレンタインデーの内容です。 ✅（1）始め方：主役となるキャラクターを作る まずはキャラクターから作ります。 なんでも良いので、好きなキャラクターの立ち絵ぽぃのを作ってみます。 これは、『この子を使ったストーリーを作る』というイメージが出来ればokです。 最初からイメージが固まっていれば特に必要ないです。 今回は、①のような女の子を使うことにします。 ✅（2）ストーリーに合わせてシーンを量産してみる 次に①の女の子のストーリーを考えます。 今回は当時の季節（バレンタインデー）に合わせてチョコレートを渡す話にしました。 ②～⑦という感じに低い解像度で粗い絵で良いので何枚か作ってみます。 その中からシーンに合いそうなものを選びます。 ①の時点で女の子の性格も決めておくと選びやすいと思います。 今回はわりと陽キャ寄りでちょっとドジっ子が入った感じにしようと思いました。 ✅（3）気に入った絵を仕上げてセリフを入れる ②～⑦のラフの中から2枚選んで⑧⑨と綺麗に作り直してセリフを入れます。 今回は長く話を作らず1シーンだけなので1枚ずつ仕上げて終わりです。 マンガカテゴリに投稿する場合、ちゃんとストーリーが織り込まれているか確認しましょう。 ⑧⑨を使って長く作る場合は、チョコを渡す瞬間や渡した後のリアクションなどを追加していってページを増やします。 その際も（2）の要領で作って、作りながら調整して完成させていきます。 ✅（4）ボツになったラフを別の漫画のベースにする ラフもただ作っただけではもったいないので、その中から別のアイデアを見つけることもあります。 例えば、⑤ではチョコではなくお弁当を持っていて今回の話では使えませんが、⑩のお弁当を渡す話になりました。 そちらでは似たような衣装を使いつつ髪色を変えたり、性格を陰キャ風にしてちょっと鬱ぽぃストーリーを作ってみました。 ラフを作っていると当初の予定と違うアイデアが出てくることがあります。 当初とは別の流れに持っていったり、違う話に使ったりなど、わりと活用することも多いです。 ✅（5）出来上がったら「読者目線」で何度も読んでみる これは意外と重要で、ひとまず完成したら順番に並べて何度も読んでみます。 そうすると、このシーンはちょっと飛んじゃっててわかりにくいので間に1枚足そうとか、セリフがいまいちだなぁとか出てくるので修正します。 💬 よくある（かもしれない）疑問にお答えします 💡Q『なぜコマ割りしないの？』 コマ割りしないでなぜ1枚のイラストにセリフを入れただけにしたのかは、単に簡単で楽だからという理由です。 12枚作るのに半日くらいで出来るので週末などに気軽に作れてお手軽です。 あとは、私がストーリーを考えるのは好きだけど、いわゆる漫画のコマ割りが苦手なのでセリフを入れて漫画ぽく作っています。 それと、あくまでメインはイラスト投稿サイトなので『1枚のイラスト（作品）』としても最低限耐えうるクオリティを残しておきたい、というこだわりもあります。 💡Q『なぜこのスタイルを始めようと思ったの？』 普通のAIイラストを作っていてすごく好みの女の子が出来た時にこの子の話が見たいなぁということで始めました。 この子はどんなことをしゃべるのか？どんな表情をするのか？違う衣装を着たらどうだろう？・・・とか気になってしまいます。 そのへんを妄想しながら作っているので、セリフ自体はわりと悩まずポンポン入れていっています。 絵を作ってからセリフを考えることもありますが、先に『このキャラに何を言わせたいか』を決めてから作ることも多いです。 💡Q『イラストマンガのどこが面白いの？』 これはやはり物語があるというところでしょうか。 1枚のイラストで妄想を広げるのも楽しいですが、具体的なストーリーを見るとさらに楽しいです。 頭の中でキャラが動き出すのを妄想するのが面白いです。 1枚絵の1コマなのでどうしてもコマとコマの間に飛んじゃってる感は出ますが、そこは読者の想像力で上手く補完してもらえるような、絶妙な1コマを作れた時が最高に面白いです。 💡Q『どんな基準で作品を作っているの？』 ①を作ってみて気に入ったらその子の話を作るという感じです。 また、こんな話を作ってみようかなと思ってからキャラを作ることもあります。 『深夜にケモ耳化してしまう少女』とか『迷子の子猫少女』は、キャラではなく話から作り始めました。 話の内容に関しては、基本的にハッピーエンド寄りですね。 バッドエンドも絶望感があって良いのですが、なんか後から気になっちゃうことが多いです。 話によってはバッドエンド寄りになることもまれによくありますが、やっぱり幸せになるお話が好きですね。 今後は、がっつりセリフが入った魔法少女モノの話なども作りたいなぁと思っています。 【使用モデル】 # Model: shiitakeMix v2.0 by Vsukiyaki # Model: Warishita-Mix v1.0 by Vsukiyaki

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