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下記楽曲のアートワークとして制作しました。 Created as artwork for the music video below. ⬇↘⬊⇔↶ https://youtu.be/OvXnmUtUCP8 (Model) Midjourney V8.1 (Size) 5884 x 3292 pixels (Upscaler) unlimited waifu2x *2x / Backend: WebGPU / Model: swin_unet - photo / DeNoise: Medium / Tile: 640, Shuffle / Alpha Channel: Disable (Last Seed) 3934988473 (i2i Count) 0 time (Manual Adjustment) Sharpness Prompt: abstract, many long arrow symbols, summer fluorescent light, vibrant, pop, complex collage, realistic smooth marbling, ripples on graph paper, distortion, melting, dotted, ground and underwater, submerged, many randomize arrow symbols and transparency moths, tactiles, closed wings, spiral patterns, look away, a diverse array of glitch effects made from giant tiles, clear white, colorful, beautiful and ephemeral, high contrast, niche character design, kawaii chibi moth girl, hair made moths, wavy eyes, look away, flat illustration, intense marbling, complex patterned zentangle background, portrait, a moth lands on index finger, dynamic angle from oblique side, bright colors, wearing kente patterned dress, moth scales fluttering in the air, child's body proportions, nostalgic --v 8.1 --sref 1958468279::3 1256473810::1 2303749492::1 2770257201::1 779819511::1 2361630497::2 2690515967::1 970460098::2 657749254::2 --sw 175 --sv 6 --s 175 --ar 16:9 --hd

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今回はワークフローの接続ライン（線）を整理するノードの紹介です。 以前「ComfyUIでデティールアップしよう」↓で「ToBasicPipe」ノードを紹介しましたが、それと似たノードです。 https://membership.chichi-pui.com/posts/images/d47ba55c-1bfc-4e4f-9651-4b49e84914fc/ 画像１ 使用したカスタムノード ・rrgthree-comfy URL： https://github.com/rgthree/rgthree-comfy 　Context (rgthree) 見ての通り、複数の項目を１本のラインに乗せて次のノードへ届ける事が出来ます。 また、in と out が同じノード上にあるので、集線端子的な使い方も出来ます。 デイジーチェーンが可能です。 画像２ 使用したカスタムノード ・ComfyUI-Crystools URL： https://github.com/crystian/ComfyUI-Crystools 　🪛 Pipe to/edit any 　🪛 Pipe from any 「🪛 Pipe to/edit any」と「🪛 Pipe from any」で対に成るノードです。 入力に指定が無くどの項目でも繋げます。 これも、デイジーチェーンが可能です。 なお、in と out は１対１で対応しているので、途中で違う項目を繋いだら内容が変わりますので、注意して下さい（画像３で入力と出力の文字列の違いに注目して下さい）。 画像４～６ 実際に使った例です（上下２段に分かれているのは、使用しているKサンプラーの違い）。 生成後に目のデティールアップを行っています。 画像４は、全体の繋がりです。 画像５は、余り変更しないローダー、設定関係のノードを左端に纏めたものです。 画像６は、「ToBasicPipe」を併用したimpact_packのKサンプラーを使った例です。 画像７は、標準のKサンプラーを使った例です。 上段、下段どちらが良いかは、好みです。 お好きなやり方でワークフローを組み立てて下さい。

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今回は動画のフレーム補完です。 フレーム補完とは、既存の動画のフレームとフレームの間にフレームを追加する事でfpsを上げる事を言い、フレームが増える事で動きが滑らかになります。 動画生成時には低fpsで生成し時間とVRAMを節約、作品として公開する際にはフレーム補完で動きの滑らかな作品にできます。 ComfyUIのテンプレートの「ビデオツール」の中に「フレーム補完」がありますので、それを使えば簡単です。 画像１は、テンプレートを少し変更して、簡易化したワークフローです。 画像２は、フレーム補完部分のノードをサブグラフに纏めたものです。 全てComfyUI標準のノードです。 フレーム補完で大切な事は、「動画を作成」ノードでのfpsの指定です。 これを間違うと、音声と画像の同期が取れなく成ってしまいます。 これを補正するのが、「Int (Multiplier)」と「数式」ノードです。 「Int (Multiplier)」では、フレーム数を何倍にするのかの倍率を指定します。 ※16fpsを32fpsにする場合は 2 （入力値は整数のみ指定可能でした）。 「数式」では、元の fps と倍率を掛けて最終的な fps を算出します。 ※fps は浮動小数点なので、注意！ -------------------------------------------------------------------------------------------- 画像３は、動画のアップスケールの際に書いたフレーム補完ノードを使った例です。 基本的な使い方は、テンプレートの物と変わりません。 画像４は、フレーム補完部分のノードをサブグラフに纏めたものです。 今回使ったカスタムノード ・ComfyUI Nvidia VFX Nodes https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI_Nvidia_VFX_Nodes 　RTXVideoFrameGeneration 画像３の茶色のノードです。 「RTXVideoFrameGeneration」の設定項目の詳細は、上記URLの説明を確認下さい。 基本は「multilier」を（テンプレートの倍率と同じ）設定するだけです。 -------------------------------------------------------------------------------------------- 画像５は、アップスケールとプレーム補完を連続で行う例です。 ※「Int (Multiplier)」と「multilier」を繋ぎ忘れてます💦 私の場合パラパライラストを作る関係で、アップスケール→フレーム補完の順番で行っています。 実際の順番は、処理時間、画像の綺麗さなどを加味し、環境に合わせて決めて下さい。

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